是时候重新审视 AI Coding 了

AI 定位依旧是工具

从 2025 年底到现在，AI Coding 发展近一年了，和过去的几年相比，coding 工具越来越多，原来越成熟。但他的定位依然是工具，用来提升效率，它是卓越的程序员，但不是活着的程序猿。

人的问题

假设可以完全相信AI，把他看作一个线性函数，对于确认的x，可以得到确定的f(x)

在这个过程中人的问题是比 AI 要严重，因为输入的 x 往往是不确定的，导致 AI 输出的结果出现了偏离

这是一个死循环：人对项目失去了掌控，输入的 x 不确定性增大，最终导致 AI 输出结果偏离，反过来继续导致人的输入不确定性增大

流程的问题

现在依旧是人使用 AI，产品使用 AI 生成文档，研发使用 AI 生成 code，测试使用 AI 生成自动化测试

整个流程充斥着 AI ，但是没有一个能贯通整个流程的 AI，这种离散的方式，每一步都可能导致错误，分割整个项目的上下文

不久的将来，能贯通整个流程的 AI 一定会到来，对于这一点我是保持乐观的

AI 能提效，但程序员的作用依然不可替代

自媒体时代铺天盖地的宣传程序员将被替代，我却不这么看，至少现在没有一款现象级的、由非程序员完全使用 AI 开发的产品，一个都没有

我的理由有如下几点

• 专业开发和非专业开发的门槛依旧存在，会技术 + AI 可以走完项目的整个周期，不会技术 + AI 寸步难行
• 生产级别项目和玩具项目的天差地别，我见过很多测评 AI 的博主，大多数是一句话生成应用，这样的项目没有任何用武之地，自娱自乐罢了；而生产级别的项目，出现线上故障，往往是致命的
• 画虎画皮难画骨，纯粹的 AI Coding 如纸上画老虎，看着像，但摸起来不像，做出来的东西离远看什么都有，但是用起来，缺斤少两

一切都未来可期

上面的问题都是 AI Coding 发展中的问题，会随着时间的推移，逐步解决，下面是我预测的 AI 发展方向

• 需要系统性的理论和工程实践，将现在给人看的技术，转变成给 AI 看的技术，再交给 AI 去调用
• 依旧是人驱动 AI，而不是 AI 替代人。人的创造性依旧不可替代，AI 不具有创造性，他只是学习了人已经创造知识， 假设从现在开始，全人类都使用 AI 来进行工作和学习，在若干年后，AI 将永远无法学习到新的知识而止步不前